Data Engineering Data Plateform Monitoring

La donnée doit être fiable et disponible pour pouvoir être analysée

Conscientes de l'importance de collecter de l'information, les entreprises profitent des nouvelles technologies pour s'alimenter avec des données multi-sources. Les sytèmes de stockage se complexifient à tel point que garantir l'accès à des données fiables et pertinentes, pour les spécialistes de l'analyse, est devenu un enjeu majeur de l'entreprise moderne. En conséquence, comment concevoir et maintenir des plateformes assurant la fiabilité et l'exploitabilité des données pour répondre aux besoins opérationnels et stratégiques ?

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Notre approche pour construire les plateformes analytiques pour collecter, stocker et consolider vos données

Corporate Analytics

Garantir la mise à disposition d'un Data Warehouse alimenté en données intègres pour produire vos rapports institutionnels officiels et réguliers.

Data Lake & Streaming Analytics

Concevoir le stockage et la distribution d'un volume important de données au moyen d'un Data Lake optimisé. Ces données peuvent provenir de multiples sources internes et externes, revêtir différents formats et être potentiellement acquises en temps réel (IoT, Web…).

Cloud Analytics

Profiter de l'émergence du Cloud pour migrer vos plateformes actuelles, définir une stratégie hybride ou marquer une rupture via une plateforme analytique as a Service.

Produits & Technologies

IBM

La combinaison des outils Datastage et Cognos Analytics d'IBM fournit une des plates formes de Business Intelligence les plus robustes et les plus complètes du marché.

Cloudera Big Data Platform

Cloudera

Le Big Data repose principalement sur des produits open sources différents avec de multiples versions, ce qui entraîne des problèmes de cohabitation entre ces produits. Cloudera fournit une distribution garantissant le bon fonctionnement de l'écosytème (produits utilisés) et en met à disposition une équipe support.

AWS Amazon Web Services Logo Cloud Analytics

AWS

AWS fournit un ensemble complet de services managés, allant de l'implémentation de data warehouses ou data lakes à l'analyse prédictive.
Le géant du Cloud a rendu possible l'Analytics as a Service.

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